由公安部物(wù)證鑒定中心主辦，廣東(dōng)‍Ω←省公安廳協辦的(de)全國(guó)刑事(sh<≤§₩ì)影(yǐng)像與視(shì)頻(pín)偵查技(jì)術(s≤↑∑∏hù)學術(shù)交流會(huì)于2019年(nián)11月(yu₽×φ§è)27日(rì)在魅力羊城(chéng)——廣州隆重召開(kāi)。₽σ®多(duō)維視(shì)通(tōng)應邀出席并參加本屆↑σ<γ學術(shù)交流會(huì)。

　　來(lái)自(zì)全國(guó)各地(dì)公安機(jī)✔☆¶β關、專業(yè)院校(xiào)、軍隊保衛部門(mén)等300餘位→σ£視(shì)頻(pín)偵查技(jì)術(shù)專業(yè)領域的(de)♠<®領導、專家(jiā)向大(dà)會(huì)做(zu♣$≈€ò)了(le)《基于人(rén)臉特征相(xiàng)似度分•£φ(fēn)數(shù)似然比的(de)人(rén)臉比對(d≤∏↔"uì)方法》、《區(qū)塊鏈技(jì)✔β✘ε術(shù)原理(lǐ)及其應用(yòng)場(chǎng)景》、₹≥☆<《新一(yī)代法庭科(kē)學光(guāng)學影(yǐ¶÷ng)像檢驗技(jì)術(shù)》等諸多(duō)高(gāo)Ω'水(shuǐ)平科(kē)研學術(shù)報(bào)告€•₽γ。縱覽本屆會(huì)議(yì)熱(rè)門(mén)詞、高(gāo) ↔® 頻(pín)詞主要(yào)集中在“Deepfake”、”AI“、“≠♦¶₹person re-identification”等。

　　多(duō)維視(shì)通(tōng)依←™托視(shì)頻(pín)偵查技(jì)術(shù)聯合實驗室，緊跟行(±α"xíng)業(yè)應用(yòng)熱(rè)點，深度研究關鍵技(§ jì)術(shù)并不(bù)斷推動行(xíng)業(yè)實踐應用↑'→(yòng)。大(dà)會(huì)上(shàng)，中國(guó¶♦)科(kē)學院自(zì)動化(huà)研究所副研究員(yuán)、碩士α₽↕生(shēng)導師(shī)，多(duō)維視(sσ•$hì)通(tōng)AI研究中心總監胡晰遠(yuǎ↓πσφn)博士代表公司向大(dà)會(huì)做(zuò)了(le♦<γ)《跨攝像頭行(xíng)人(rén)重識别算(≤★suàn)法進展及系統介紹》專題報(bào)告。胡博士從(c ₩óng)行(xíng)人(rén)重識别算(suàn)'​ 法研究、技(jì)術(shù)框架再到(dào)落地(dì₽₹)應用(yòng)深入淺出向與會(huì)代表與專家(jiā)做(zuò)了' (le)精彩分(fēn)享。

　　該項研究在理(lǐ)論與科(kē)研技(jì)術(shù)轉化(h€'λσuà)方面均取得(de)顯著成果，在權威期刊發表®$論文(wén)多(duō)篇與專利申請(qǐ←₹ng)，Ranking Loss A Nove¶ ₹l Metric Learning Method forφ•→± Person Re-identification &±™↔✘nbsp;(2018 ACCV，專利申請(qǐng))、Towards fasα£→t and kernelized orthogonal dis€±¶criminant analysis on perδ™♥son re-identification”. (Pattern Rec ✔γ✘ognition 2019)。研究算(suàn)法已成功應用(yòα☆ββng)于警視(shì)通(tōng)視(shì)頻(pín)偵查©π♥綜合應用(yòng)平台，目前已裝備于多(duō)地(d•δ★ì)公安視(shì)頻(pín)偵查實戰♣γ✘部門(mén)，并取得(de)良好(hǎo)的(de)實戰效果。

　　随著(zhe)人(rén)工(gōng)智能(≠₽≠néng)技(jì)術(shù)的(de)發展，視(shì& ​)頻(pín)偵查技(jì)術(shù)變革日(rì)新月(yuè)異，多(​↕&×duō)維視(shì)通(tōng)秉承開(kāi)發、合作(zuò)、務實λ✘€¥發展理(lǐ)念，與全國(guó)視(shì)頻(€♣ ♠pín)影(yǐng)像技(jì)術(shù)部門(mén)、行(x★&&γíng)業(yè)友(yǒu)商攜手共進，在推動視(shì)±‌頻(pín)偵查技(jì)術(shù)跨越式發展★'、維護社會(huì)和(hé)諧穩定的(de)征程中不(bù)忘≤±☆"初心、砥砺前行(xíng)！