随著(zhe)視(shì)頻(pín)監♠↔∏控、數(shù)碼影(yǐng)像攝錄（包括智能(néng)γ∏↕"手機(jī)）和(hé)5G的(de)普及，社會(huì)上(shàε ≠ng)圖像和(hé)視(shì)頻(pín)證據在π>φ逐步增加，執法機(jī)構數(shù)字圖像視(s™♣£hì)頻(pín)處理(lǐ)能(néng)力也(yě)在逐步增強，人(ré↓γn)像比對(duì)鑒定的(de)迫切性日(rì)趨凸顯。但(dàn)涉案影 ≈(yǐng)像中人(rén)像質量普遍不(bù₽←₹)高(gāo)，各類因素形成的(de)低(dī)質人(rén)像在司∑♣→£法檢驗鑒定工(gōng)作(zuò)中帶×<∏來(lái)諸多(duō)不(bù)利。因 ↔此，司法實踐中迫切需要(yào)一(yī)款可≥(kě)對(duì)低(dī)質人(rén)像進行(xíng)清✘β晰化(huà)處理(lǐ)的(de)專業(yè)化(huà)工(gōng)具™↔↔。
《警視(shì)通(tōng)人(rén)像處理(lǐ)系統》是(sh↔<ì)一(yī)款專業(yè)的(de)視(€shì)頻(pín)偵查人(rén)像處♣λ≠♦理(lǐ)裝備，能(néng)滿足公安部門βλ≤(mén)偵查及技(jì)術(shù)人(rén)員 ✔♥ (yuán)對(duì)人(rén)像處理(lǐ)、檢索、鑒定的(de)↑&要(yào)求，通(tōng)過提升人(rén)像運用(y€$±òng)效能(néng)，促進人(rén)像技(jì)術(s ¶£hù)在偵查、鑒定等業(yè)務中的(de)實戰化(huà)應用(yòngε↔£)。系統具備小(xiǎo)人(rén)像超分(fēn)辨✔₽✘、各種噪聲濾除、身(shēn)份證網紋去(qù"≈•↕)除、人(rén)像修複、光(guāng)照(zhào)勻化(huà)處↑理(lǐ)、黑(hēi)白(bái)照(zhào)片'→≠著(zhe)色等專業(yè)功能(nén≥≤→g)，受到(dào)業(yè)內(nèi)專家"♦®(jiā)的(de)一(yī)緻青睐。 《警視(shì)通(tōng)人(rén)像處理(lǐ)系統》采用(yònεαg)目前最前沿的(de)深度學習(xí)模•₹£ε型之一(yī)的(de)生(shēng)成對(duì)₹☆' 抗網絡（GAN），并不(bù)斷探索更先進、更有(yǒu)效的↕"✔£(de)算(suàn)法模型來(lái)提升人(rén)像處理(lǐ)的(de<✘)效果。衆所周知(zhī)，在人(rén♦≤")臉超分(fēn)辨增強任務中，生(shēng)成對(φ♦✔→duì)抗網絡（GAN）常被用(yòng)于提升超分(fēשn)圖像的(de)視(shì)覺效果，但(dàn)容易帶來(lái•∞§α)較大(dà)的(de)面部細節失真，無法≈恢複出真實的(de)紋理(lǐ)細節。 為(wèi)了(le)進一(yī)步提升GAN在"$±↔人(rén)臉超分(fēn)任務中的(de)性¶☆₹能(néng)，公司AI研究中心提出了(le)PC€±A-SRGAN的(de)模型。該模型在PC₹♠A基張成的(de)正交投影(yǐng)空(kōn→λ↕g)間(jiān)中對(duì)生(sh≠δēng)成圖像進行(xíng)增量式的(de)判别重建，将代表 ≠ ↑著(zhe)從(cóng)結構到(dào)細λ↔±♠節的(de)漸進主成分(fēn)投影(yǐng)逐漸¶α送入判别器(qì)，令生(shēng)成器(qì)可(kě)以有(yǒu)α→目的(de)重建出更清楚的(de)輪廓和(hé)紋理(lǐ)細節，有(yǒu)∑<<↑助于實現(xiàn)高(gāo)感知(zhī) 和(hé)低(dī)失真的(de)生(shēng)成效果 ↕✘<。這(zhè)種增量式的(de)正交投影(yǐng)判别方法保證了÷(le)從(cóng)粗到(dào)細的(de)精準的(♦♠↕€de)優化(huà)過程，避免了(le)對(duì)其他(tā)¥感知(zhī)損失的(de)依賴。通(tō♠₩★ ng)過在CelebA和(hé)FFHQ人(rén)臉數(shùε₽₩)據集進行(xíng)實驗，并采用(yòng)✘γ>≠比較定性的(de)視(shì)覺效果和(hé)定量的(d > €e)評價指标，PCA-SRGAN模型展示出了(le)突出的(d∏©€e)性能(néng)。該成果已被國(guó)際多(duō)媒體☆♣♠£(tǐ)頂級會(huì)議(yì)ACM ♥Multimedia 2020錄用(yòng)。
圖1：模型示意
圖2：效果比較
公司産品研發中心迅速将上(shàng)述新技(jì)術(shù)應&δ "用(yòng)到(dào)《警視(shì)通(tōng)人(rén)像處理(™♥lǐ)系統》中，并率先在“雲劍-2020”行(xíng)動中得(d πe)到(dào)充分(fēn)檢驗。在“雲劍-2020”行(x≈€®íng)動中，經《警視(shì)通(tōng)人( ×rén)像處理(lǐ)系統》累計(jì)處理(lǐ)的(dσ≤e)人(rén)像照(zhào)片數(shù)量高(gāo)達上( ±Ω§shàng)萬張，其中清晰化(huà)處理(lǐ)各省÷∑§人(rén)像圖片4883張、未知(zhī)名屍體(t₩♦ǐ)人(rén)像比對(duì)預處理(lǐ)9849張、✔β∞未知(zhī)名屍體(tǐ)人(rén)像複原107張等。λ↓αλ處理(lǐ)後的(de)結果，在數(shù)起命案逃犯比₽≥≥對(duì)過程中發揮關鍵作(zuò)用(yòng)。
案例1
案例2
多(duō)維視(shì)通(tōng)成 γ× 立以來(lái)一(yī)直秉承“産、學、研、用(y♥ òng)”一(yī)體(tǐ)化(huà)科(kē)學轉化(huà)機(붣jī)制(zhì)，在理(lǐ)論研究、算(suàn)法突破、應用(yòng><)整合等領域勇擔重任，在新技(jì)術(shù)服務公安工(gō≤§÷≤ng)作(zuò)的(de)方向上(shàng)不(bù)♠✔斷探索，以求更新、更快(kuài)、更高(gāo)地±↕(dì)突破。
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