剛剛結束的(de)十九屆六中全會(huì)強調“在社會(huì)建設上(↓→shàng)，社會(huì)治理(lǐ)社€σ會(huì)化(huà)、法治化(huà♣€)、智能(néng)化(huà)、專業(y&↔λè)化(huà)水(shuǐ)平大(dà)幅度提升π×β”。“智能(néng)化(huà)”業(yè)已成為(wèi)近(§♥≤jìn)幾年(nián)被頻(pín)繁提到(dào&≤)最多(duō)的(de)詞彙之一(yī)。當前，我們已經處于人φ ≠€(rén)工(gōng)智能(néng)時(shí♣♣™)代，這(zhè)是(shì)人(rén)類社會(huì)發展從(có•εוng)量變到(dào)質變的(de)一(yī)個(gè)時(sh×&≠í)代。人(rén)工(gōng)智能(n★>éng)、大(dà)數(shù)據、深度學習(•σ≠γxí)、區(qū)塊鏈等新興技(jì)術(shù)α‌↕的(de)發展，給各行(xíng)各業(yè)都(dōu)帶來(lái÷♥)了(le)巨大(dà)改變。圖像鑒定業(yè)務也(yě)面臨著(zhe)巨大(dà)的(de)考驗←∏✔，傳統的(de)技(jì)術(shù)顯然已不(b≤€↕ù)能(néng)滿足需求，智能(néng)化(huà)的(de)鑒定≈§↕技(jì)術(shù)日(rì)益迫切。

傳統的(de)圖像清晰化(huà)方法，往往是(shì)¥•利用(yòng)圖像像素間(jiān)的(d₹≥‌e)關系或傳統的(de)數(shù)學模型進行(xíng)ε₹×圖像降噪、增強、還(hái)原等處理(l<↓∏ǐ)，在人(rén)工(gōng)智能(néng)時(shí•☆)代，利用(yòng)深度學習(xí)技(jì)術(shù)訓≈λ♥練的(de)算(suàn)法模型在圖像超分(fēn)辨率、紅(hón∑→♠≈g)外(wài)人(rén)像處理(lǐ)、低(dī)質量人(rén)→σ臉複原等方面都(dōu)取得(de)了(le)前所未有(yǒu)的( "de)效果。例如(rú)：多(duō)維視(shì)通(tōng)公司研發的(de)《警視(shδ♠ βì)通(tōng)人(rén)像處理(lǐ≠© )系統》，運用(yòng)最新的(de)人(rén)臉超分(fε≤ēn)辨技(jì)術(shù)，将低(dī)質量的(de)小(x₽σ¥✘iǎo)人(rén)臉一(yī)鍵還(hái)原為(wèi)高(gāo)分✘αβΩ(fēn)辨率高(gāo)質量的(de)人(ré∑‌​←n)臉圖像，堪稱“智能(néng)魔鏡”技(★∞≥jì)術(shù)。

圖像真實性鑒定與圖像篡改是(shì)“道(dào)”與“魔≤α”的(de)關系，傳統的(de)鑒定技(jì)術(shù)可®φ‌(kě)以應對(duì)傳統的(de)篡改λ 手段，但(dàn)随著(zhe)篡改手段的(de"★"∞)智能(néng)化(huà)，影(yǐng)像真僞辨别更加困難。如(rú)：‍≥深僞技(jì)術(shù)使得(de)智能(néng)修圖、α↔'®AI換臉等造假成本越來(lái)越低(dī)，影(yǐng)響也§•(yě)越來(lái)越難以估測，必須加快(kuài)對(duì)深僞圖像和(hé)視(shì)頻(pín)檢測¥§£ 鑒定技(jì)術(shù)的(de)研究和(hé)應用(yòng★✘)。目前AI換臉檢測技(jì)術(shù)等已經應用(yòng)₹ 于《警視(shì)通(tōng)影(yǐng)像真僞鑒定系統》。≈♦ ₩

圖像同一(yī)性鑒定包括人(rén)像和(hé)物(wù)δσσ<像的(de)同一(yī)性鑒定。人(rén)像的(de)同一(yī)性鑒定是(shì)近(jìn)•→"€幾年(nián)需求量比較大(dà)的(dε↕€₹e)一(yī)類鑒定項目，一(yī)方面，由于監↓‌×控系統的(de)日(rì)益完備，為(wèi)人(rén)像比對(φ≤duì)創造了(le)先天性的(de)條件(jiàn)；另一(y¶☆λī)方面，基于深度學習(xí)的(de)人(rén)臉識别技(jì£₹)術(shù)的(de)發展和(hé)應用(yòng)，給同∏‍ 一(yī)性比對(duì)提供了(le)可(kě)行(xíng)性的(de)✘♠基礎。人(rén)臉似然率、步态識别與比對✘ (duì)、行(xíng)為(wèi)特征識别等基于深度學習(xí)的(Ω•φde)新技(jì)術(shù)，正在越來(lái)越多(duō)的(de)$™∞•被應用(yòng)到(dào)鑒定活動中。

除了(le)傳統的(de)對(duì)事(shì)件(↕‍jiàn)內(nèi)容、情節的(de)分(fēn)析之外(wài¥₹§♣)，還(hái)有(yǒu)對(duì)多(duō)攝像頭多(duō)視§α ∞(shì)頻(pín)的(de)時(shí)空(kōng)分(fēn↕↑)析的(de)需求。傳統的(de)時(shí)空(kō≠'←φng)分(fēn)析的(de)過程是(shì)根據目标'±φ₩在時(shí)間(jiān)、空(kōng∑>)間(jiān)上(shàng)的(de)關聯性₹£≥φ，使用(yòng)邏輯推理(lǐ)的(de)方式對(duì)時(s" ↕•hí)空(kōng)軌迹進行(xíng)分(fēn)析，在£€≈∏人(rén)工(gōng)智能(néng)時(shí)代，跨鏡追蹤≥←↕技(jì)術(shù)使得(de)時(shí)空(kōng)分(fēn)↔‌β析變得(de)智能(néng)化(huà)。✘♦™

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