随著(zhe)大(dà)模型技(jì)術(shù)快(kuài)速發展，多©≤÷(duō)維視(shì)通(tōng)的ε<≤(de)大(dà)模型技(jì)術(shù)也"↓₽(yě)在持續研發中，并已應用(yòng)于警視↕♠≈(shì)通(tōng)視(shì)頻(pín)'§偵查實戰應用(yòng)平台，為(wèi)平台•♠×提供強有(yǒu)力的(de)技(jì)術™‍(shù)底座。

視(shì)覺多(duō)模态大(dà)模型技(jì)術(shù)是(sh↓∏≤λì)計(jì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺領域近("≈"jìn)年(nián)來(lái)最重要(yào)的‌∏(de)技(jì)術(shù)突破之一(yī)，它通(tōng>←§)過大(dà)規模預訓練和(hé) Transf∏♠€>ormer 等架構的(de)引入，顯著提升了(le)模型在多(€♥$duō)種視(shì)覺任務上(shàng¶λ≠)的(de)泛化(huà)能(néng)力。多(duō)維視(shì)界大(dà)模型為(wèi)多(duō)維視(s¶♥hì)通(tōng)自(zì)研大(dà)模型，包括文(wé∑©n)搜圖大(dà)模型、REID大(dà)模型、目标檢測大(dà)模型等，✘£✘應用(yòng)于案件(jiàn)理(lǐ)解、影(yǐn≤™g)像認知(zhī)、偵查輔助、深僞檢驗等，為(wèi)€β警視(shì)通(tōng)視(shì)頻(pín♠✘€)偵查實戰應用(yòng)平台等産品提供更♦♦先進、更有(yǒu)效的(de)技(jì)術(shù)支持。

文(wén)搜圖大(dà)模型：基于自(zì)然語言描述（如(rú)關鍵詞β✔、短(duǎn)語或句子(zǐ)）來(lái)搜索匹配內♠γ(nèi)容的(de)相(xiàng)關≠↓♣​圖像。例如(rú)，輸入“穿黑(hēi)色夾克、背藍(l¶≥ án)色背包的(de)男(nán)性”，模型可(kě)跨攝像頭、跨時¶σ→α(shí)間(jiān)段匹配目标，解決實戰過程 ♥中，根據目标特點尋找其軌迹的(de)需求。

REID大(dà)模型（行(xíng)人(rén)重識别）：通(tōng)過細粒度特征學習(xí)，實現(xiàn)跨‍Ωδ場(chǎng)景、跨視(shì)角的(de)個(♣÷gè)體(tǐ)追蹤。模型利用(yòng)大(dà)✔ε量行(xíng)人(rén)數(shù)據預訓練，即使目标更換衣物(wù→✘∏<)或遮擋面部，仍能(néng)通(tōng)過人(rén)™λ☆ 體(tǐ)、人(rén)臉互搜鎖定身(shē 'n)份。

目标檢測大(dà)模型：支持車(chē)輛(liàng)、物(wù)品、行(xíng)為(wè§∑♦i)等多(duō)維度識别，針對(duì)場(chǎng)景給✔× ‍出專有(yǒu)算(suàn)法或個(gè)性化(hu♠φ✘ à)參數(shù)，來(lái)提升視(shì)頻(pín₹£)計(jì)算(suàn)的(de)精确度。

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